私たちは、行動経済学の新しいフレームワークを導入したことを非常に嬉しく思います。データサイエンスを活用し、生鮮食品の販売における損失回避を説明する新型の確率分布を開発しました。この先駆的なアプローチを検討し、この研究領域にさらに深く取り組むよう、より多くの研究者にインスピレーションを与えることを願っています。

要旨

本研究では、消費者行動の分析に向けた先駆的なフレームワークである損失回避分布の概念を導入します。従来の指数モデルの慣習から離れ、この革新的なアプローチは製品のライフサイクルを通じて消費者の損失回避に対する反応を調整する非記憶性特性を取り入れています。この調整は、損失回避の心理的影響を表すパラメーターbと、製造時の商品の市場価値を反映する定数kに影響される変動指数によって達成されます。これらのパラメータは、製造の瞬間から有効期限に至るまでの消費者の損失回避の動的な性質を巧みに捉えます。モデルは、所有の開始時に消費者からの初期の抑制された反応を解明し、それが製品の中生命周期において強化され、製品の有効期限が近づくにつれて最終的に減少することを示します。確率密度関数の詳細な導関数分析を通じて、研究は分布の主要な特性、その単調性、区間[0,1]内の有界性、および非負性の遵守を明らかにします。このフレームワークは、生鮮食品に関連する消費者行動の理解を深めるだけでなく、心理測定学や損失回避モデリングの複雑性へのさらなる調査の道を開きます。

Paper: Loss Aversion Distribution: The Science Behind Loss Aversion Exhibited by Sellers of Perishable Good